レッスン4 AIの倫理的な活用

責任あるAIの使用:ベストプラクティス

データのセキュリティと保護を保証するためにマイクロソフトが講じている対策は、次のうちどれですか。

正解!

マイクロソフトはデータのプライバシーを理解し、保証しているため、データのセキュリティと保護を確保するための追加措置を講じています。例えば、Copilotのチャットセッション終了時に、プロンプトと応答を破棄します。また、ユーザーの許可なくユーザー組織のデータを第三者に共有することはありません。

不正解

責任あるAIを保証するための第一歩は、AIを理解することです。AIには盲点があり、訓練データに含まれる社会的なバイアスや傾向がAIに反映されてしまうことも含め、基本的なAIの能力と使用方法を理解することが重要です。

不正解

マイクロソフトはデータのプライバシーを理解し、保証しているため、データのセキュリティと保護を確保するための追加措置を講じています。例えば、Copilotのチャットセッション終了時にプロンプトと応答を破棄する、ユーザーの許可なくユーザー組織のデータを第三者に共有しない、複数の情報源を参照する、クリティカルシンキングスキルを用いるなどの対策を講じています。

不正解

AIユーザーは、事実と情報源を検証し、コンテンツの目的と対象者を理解して、幅広い視点を持つ必要があります。また、利用しているAIツールやサービスには、安全に使用するためのポリシーとガイドラインがあることを確認することも重要です。

責任あるAIの原則

以下の選択肢の中から責任あるAIの原則に含まれる要素を正しく選択しているものは、次のうちどれですか。

(1) 匿名性

(2) 排他性

(3) 安全性

(4) 公平性

(5) 透明性 

(6) 公表性

正解!

責任あるAIの基本原則には、以下の6つの要素が含まれます。
(1) アカウンタビリティ
(2) 包括性
(3) 信頼性と安全性
(4) 公平性
(5) 透明性
(6) プライバシーとセキュリティ

不正解

アカウンタビリティや包括性といった要素から成る責任あるAIの基本原則に、匿名性と排他性は含まれません。

不正解

AIで重要なものは安全性と公平性だけではありません。信頼性と安全性に加え、公平性が重要です。

不正解

プライバシーとセキュリティといった要素から成る責任あるAIの基本原則に、公表性は含まれません。

ディープフェイクと著作権

コンテンツの信頼性を高めるためにできることは、次のうちどれですか。

正解!

テクノロジー業界は、ディープフェイクへの対抗策の1つとして信頼できるコンテンツを提供しています。偽の動画、写真、音声には、AIが作成したコンテンツに特別なマークやアイコンを付けることで対抗できます。このようなマークやアイコンによって、コンテンツの出処や履歴を判断することができるからです。

不正解

テクノロジー業界は、ディープフェイクへの対抗策1つとして安全な環境を作っています。安全な環境は、すべてがスムーズかつ安全に動くように、適切に整備することで作られます。このようなセキュリティ対策の一貫として、定期的なチェック、不適切な行動のブロック、システムを悪用する者への迅速な対応といった対策を講じることができます。

不正解

テクノロジー業界は、ディープフェイクへの対抗策の1つとして、一般市民を教育しています。例えば、すべての人が知っておくべき情報を伝えるのです。そのため、偽のコンテンツが出回る状況の中でも、一般市民が本物のコンテンツを見分けられるようにするための取り組みが進められています。その一環として、一般市民でも使いやすい新しいツールや教育プログラムが開発されています。

不正解

テクノロジー業界は、ディープフェイクへの対抗策の1つとして、サービスの安全性を維持しています。例えば、オンラインプラットフォームから有害なコンテンツや誤りのある情報を見つけ出して削除しています。

人とAIの相互作用とそのグローバルな影響

人々が新しい環境で活躍するのに適したスキルを身につけてもらうことは、データ共有のさいにプライバシー保護を確保するための1つの方法です。そのために提案されることは、次のうちどれですか。

不正解

データ共有のさいにプライバシー保護を確保することは、データ共有のさいにプライバシー保護を確保するための1つの方法です。個人の権利を侵害することなくAIシステムを向上させることを目指しましょう。

不正解

組織や地域社会によるAI諮問委員会の設置を支援することは、データ共有のさいにプライバシー保護を確保するための1つの方法です。AI諮問委員会を通じて、AIシステムの開発と展開を監督、洞察、指導することができるからです。

不正解

政府関係者と連携することは、データ共有のさいにプライバシー保護を確保するための1つの方法です。政府関係者は、AIの利用に関わる政策を立案する上で重要な役割を担っているからです。