レッスン2 生成AIについて

生成AIとは

生成AIを正しく説明しているものは、次のうちどれですか。

正解!

生成AIとは、データを基に新しいコンテンツを生成するように訓練された人工知能の一種です。データから見つかったパターンに基づき、人間の複雑な想像力を模倣し、独創的な創造物を新たに生み出すことができます。

不正解

生成AIは、訓練された人工知能の一種であり、改良されたものではありません。また生成AIは、目標を期待どおりに達成できるように、テクノロジーではなく、データを使用して新しいコンテンツを生成します。

不正解

生成AIは、訓練された人工知能の一種であり、構築されたものではありません。また、新しいデータを提供するのではなく、新しいコンテンツを生成します。

不正解

生成AIは、訓練された人工知能の一種であり、他のデータと連携するのではありません。また、新しいデータを提供するのではなく、新しいコンテンツを生成します。

生成AIモデルとは

生成AIモデルに当てはまるものは、次のうちどれですか。

正解!

生成AIモデルは、新しいコンテンツを生成するよう(ジェネレーティブ)に設計されたものです。大量の文章データを使って事前に訓練(プレトレインド)されます。また、文章などが連なったデータをより効率的かつ正確に処理するにあたり極めて有効な機械学習モデルである「トランスフォーマー」アーキテクチャを採用しています。

不正解

生成AIモデルは、新しいコンテンツを生成するよう(ジェネレーティブ)に設計されたものです。大量の文章データを使って事前に訓練(プレトレインド)されます。後から訓練(ポストトレインド)されるのではありません。また、文章などが連なったデータをより効率的かつ正確に処理するにあたり極めて有効な機械学習モデルである「トランスフォーマー」アーキテクチャを採用しています。

 

不正解

生成AIモデルは、新しいコンテンツを生成するよう(ジェネレーティブ)に設計されたものです。大量の文章データを使って事前に訓練(プレトレインド)されます。事前に翻訳(プレトランスレイテッド)されるのではありません。また、文章などが連なったデータをより効率的かつ正確に処理するにあたり極めて有効な機械学習モデルである「トランスフォーマー」アーキテクチャを採用しています。

不正解

生成AIモデルは、新しいコンテンツを生成するよう(ジェネレーティブ)に設計されたものです。大量の文章データを使って事前に訓練(プレトレインド)されます。後から翻訳(ポストトランスレイテッド)されるのではありません。また、文章などが連なったデータをより効率的かつ正確に処理するにあたり極めて有効な機械学習モデルである「トランスフォーマー」アーキテクチャを採用しています。

AI言語学

以下の選択肢の中からNLPのタスクを正しく選択しているものは、次のうちどれですか。

(1) トピックの細分化

(2)翻訳

(3)データの分類

(4)セグメント分析 

(5)音声認識

正解!

NLPには、翻訳、感情分析、音声認識、トピックの分割など、いくつかのタスクが含まれます。

不正解

NLPには、翻訳、感情分析、音声認識、トピックの分割など、いくつかのタスクが含まれます。トピックの細分化とデータの分類はNLPのタスクではありません。

不正解

NLPには、翻訳、感情分析、音声認識、トピックの分割など、いくつかのタスクが含まれます。データの分類はNLPのタスクではありません。

不正解

NLPには、翻訳、感情分析、音声認識、トピックの分割など、いくつかのタスクが含まれます。セグメント分析はNLPのタスクではありません。

AIによる視覚化 - 文章から画像へ

DALL-Eの機能を正しく説明しているものは、次のうちどれですか。

正解!

DALL-EはOpenAIが開発したAIモデルです。簡単な説明から詳細な画像を生成し、単語を効果的に視覚的な表現に変換します。

不正解

DALL-EはOpenAIが開発したAIモデルです。簡単な説明から詳細な画像を生成し、単語を効果的に視覚的な表現に変換します。簡単な説明から簡単な画像を生成するのではありません。

不正解

DALL-EはOpenAIが開発したAIモデルです。簡単な説明から詳細な画像を生成し、単語を効果的に視覚的な表現に変換します。詳細な説明から簡単な画像を生成するのではありません。

不正解

DALL-EはOpenAIが開発したAIモデルです。簡単な説明から詳細な画像を生成し、単語を効果的に視覚的な表現に変換します。詳細な説明から詳細な画像を生成するのではありません。

コンテンツ制作におけるAIコンパニオン

下書きとして使える電子メール文を作成してくれるシステムは、次のうちどれですか。

正解!

文章に基づきコンテンツを生成する生成AIは、大規模言語モデル(LLM)を利用して、統一性があり文脈に沿った文章を生成して返します。LLMが下書きとして使える電子メール文を作成してくれるため、ユーザーはメール作成時間を減らし、浮いた時間で別のことを行えるようになります。

不正解

文章に基づきコンテンツを生成する生成AIは、長さ言語モデルではなく、大規模言語モデル(LLM)を利用して、統一性があり文脈に沿った文章を生成して返します。LLMが下書きとして使える電子メール文を作成してくれるため、ユーザーはメール作成時間を減らし、浮いた時間で別のことを行えるようになります。

不正解

文章に基づきコンテンツを生成する生成AIは、長期学習モデルではなく、大規模言語モデル(LLM)を利用して、統一性があり文脈に沿った文章を生成して返します。LLMが下書きとして使える電子メール文を作成してくれるため、ユーザーはメール作成時間を減らし、浮いた時間で別のことを行えるようになります。

不正解

文章に基づきコンテンツを生成する生成AIは、表記学習モデルではなく、大規模言語モデル(LLM)を利用して、統一性があり文脈に沿った文章を生成して返します。LLMが下書きとして使える電子メール文を作成してくれるため、ユーザーはメール作成時間を減らし、浮いた時間で別のことを行えるようになります。

生成AIによる新たなチャンス

以下の選択肢の中から生成AIによって生まれた新たなチャンスを正しく選択しているものは、次のうちどれですか。

(1) 創造性
(2) 問題の定式化
(3) 共感力
(4) リーダーシップ

正解!

生成AIは、創造性、問題解決、共感力、リーダーシップなどの領域において新たな可能性を切り開いています。

不正解

生成AIは、創造性、問題解決、共感力、リーダーシップなどの領域において新たな可能性を切り開いています。創造性と問題の定式化は正しい組み合わせではありません。

不正解

生成AIは、創造性、問題解決、共感力、リーダーシップなどの領域において新たな可能性を切り開いています。問題の定式化と共感力は正しい組み合わせではありません。

 

不正解

生成AIは、創造性、問題解決、共感力、リーダーシップなどの領域において新たな可能性を切り開いています。問題の定式化とリーダーシップは正しい組み合わせではありません。